2030年，全球8亿人口的工作岗位将被机器取代

日前，麦肯锡全球研究所出了一个触目惊心的数据：到2030年，全球8亿人口的工作岗位将被机器取代，而中国将有1亿人口面临职业转型。

目前人工智能的窗口期在中国制造了超过500万的人才缺口，即使刚走出校门的相关专业应届生也能轻松收到年薪30万的工作邀约。

这背后是一场愈演愈烈的AI军备竞赛。华为、BAT等科技巨头，争相大手笔投资布局人工智能产业，希望借此重塑竞争力，拿到一张通往未来的门票。

但这一切，并没有外界想象的华丽和从容。

近日，一份2018届互联网校招高薪清单在网络流传，清单显示了众多知名互联网企业技术类岗位的年薪水平，动辄30万以上的出价，引发了全国职场人心理上的地震。

业内人士表示，今年互联网企业中研究深度学习、机器学习、人工智能等岗位比较火热，校招年薪25万人民币只是“白菜价”。

目前我国人工智能领域存在较大的人才缺口，面临“坑”多“萝卜”少的现状。据透露，中国人工智能人才缺口超过500万人。

什么工作最不容易被机器人替代？

 麦肯锡全球研究院近日发布报告，研究范围涉及46个国家的报告，对不同程度自动化进展对就业的影响进行了分类预测，在自动化发展相对缓和的情况下，到2030年，机器人将取代全球4亿个工作岗位。其中最容易受到自动化影响的是那些涉及在可预测环境中进行物理活动的工作类型。

例如机械操作，快餐准备，以及数据收集和处理，这将令人工智能取代大量劳动力，包括抵押贷款发放、律师助理事务、会计和后台事务处理等岗位。

而受自动化影响较小的岗位通常涉及管理、应用专业技术和社会互动，因为机器在这些方面的表现还无法超越人类。

另外值得一提的是，一些相对低收入岗位，例如园艺工人、水管工、儿童和老人护理人员受自动化的程度也会较低，一方面由于他们的技能很难实现自动化，另一方面，由于这类岗位工资较低，而自动化成本又相对较高，因此推动这类劳动岗位自动化的动力较小。

1亿中国人面临职业转换

 从人口数量角度，中国将面临最大规模的就业变迁。

麦肯锡报告指出，在自动化发展迅速的情境下，到2030年中国约有1亿的人口面临职业转换，约占到时就业人口的13%。

当然这一数字相对中国过去25年经历过的农业向非农劳动岗位的变迁来说，并不算多。麦肯锡认为，随着收入继续增长，中国就业人口从农业转向制造业和服务业的趋势预计将会持续下去。而到2030年，在自动化发展迅速的情境下，中国高达31%的工作时间将被自动化，如果发展相对缓和，这一数值将下降到16%。

但是自动化不意味着失业，就业大变迁时代即将到来。因为新的就业岗位将被创造出来，人们应该提升工作技能来应对即将到来的就业大变迁时代。

麦肯锡预计，在自动化发展迅速的情况下，3.75亿人口需要转换职业并学习新的技能；而在自动化发展相对缓和的情景下，约7500万人口需要改变职业。

刺激就业岗位增加的因素包括：

收入和消费的增加。麦肯锡预计在2015年至2030年间，全球消费将增长23万亿美元，其中大部分来自新兴经济体的消费阶层。仅消费行业收入的增加就预计将创造出2.5亿至2.8亿个工作岗位；

人口老龄化趋势。随着人们年龄增长，消费模式将发生变化，医疗和其它个人服务方面的支持将明显增加，这将为包括医生、护士和卫生技术人员在内的一系列职业创造新需求。麦肯锡预计，在全球范围内，到2030年，和老年人医疗保健相关岗位可能会增加5000万到8500万。

技术发展和应用。在2015年至2030年间，科技相关支出预计会增加超过50%，因此技术开发相关工作需求预计也将增加，其中一半约为信息科技服务相关职位。麦肯锡预计，到2030年，这一趋势将在全球创造2000万到5000万个就业机会。

此外，麦肯锡指出，基础设施投资和建设、可再生能源等方面投资以及部分工种在未来的市场化趋势也将创造新的就业岗位需求。